Kursbeschreibung
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das für die Administration und Wartung von SQL Server 2014-Datenbanken benötigte Wissen. Die Themen reichen von der physikalischen Struktur der Datenbank über Installation und Konfiguration bis zu Backup und Recovery. Sicherheitsaspekte kommen ebenfalls zur Sprache.
ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse. Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.
Zielgruppe
Datenbankprofessionals und BI-Entwickler.
Voraussetzung für die Schulung
- Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank.
- Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL entsprechend der Inhalte des Kurses MOC 20461 E - Querying MS SQL Server Databases.
- Erfahrung im Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching.
Kursinhalte
- Einführung in das Data Warehousing
- Planung der Data Warehouse-Infrastruktur, Hardwarplattform
- Auswahl der Hardwareplattform
- Design und Implementierung eines Data Warehouse – logisches und physikalisches Design
- Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS – Quelldaten, Datenfluss implementieren
- Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket – Steuerungsflüsse, dynamische Pakete, Container, Konsistenz
- Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
- Implementierung einer Datenextraktionslösung
- Laden von Daten in ein Data Warehouse – Planung, SSIS für inkrementelles Laden, Transact-SQL-Ladetechniken
- Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren
- Einführung in Master Data Services
- Implementierung eines Master Data Services-Modells
- Verwalten von Masterdaten, Erstellen eines Master Data Hub
- Erweitern von SQL Server Integration Services - Scripting in SSIS, benutzerdefinierte Komponenten in SSIS
- Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
- Einführung in Business Intelligence
- Enterprise Business Intelligence
- Self-Service BI und Big Data