Kursbeschreibung
Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. In diesem eintägigen Kurs erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks verwenden, um Daten zu untersuchen, vorzubereiten und zu modellieren, und wie Sie Databricks-Prozesse für Machine Learning mit Microsoft Azure Machine Learning integrieren.
Zielgruppe
Voraussetzung für die Schulung
nErstellen von Machine Learning-Modellen
Kursinhalte
Einführung in Azure Databricks
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und -Cluster bereitstellen und für die Arbeit mit Daten verwenden.
Erste Schritte mit Azure Databricks
Arbeiten mit Daten in Azure Databricks
Trainieren und Auswerten von Machine Learning-Modellen
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks verwenden, um Daten für die Modellierung aufzubereiten, und wie Sie ein Machine Learning-Modell trainieren und überprüfen.
Aufbereiten von Daten für Machine Learning
Trainieren eines Machine Learning-Modells
Verwalten von Experimenten und Modellen
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten verwenden, die in Azure Databricks ausgeführt werden, und wie Sie Machine Learning-Modelle verwalten.
Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten
Verwalten von Modellen
Integrieren von Azure Databricks und Microsoft Azure Machine Learning
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks mit Azure Machine Learning integrieren.
Nachverfolgen von Experimenten mit Azure Machine Learning
Bereitstellen von Modellen