Developing SQL Data Models (früher MOC 20768 E)

Developing SQL Data Models (früher MOC 20768 E)
Developing SQL Data Models (früher MOC 20768 E)

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:S6M
  • Kursdauer:3 Tage
  • Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr

Im Seminar wird den Teilnehmern die Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) und das Erstellen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung nahe gebracht.

ACHTUNG: Dieser Kurs wurde zum 31.12.2021 von Microsoft eingestellt und kann nun von keinem Trainingscenter mehr mit den original Unterlagen und Labs durchgeführt werden. Das betraf alle produktbasierten MOC-Kurse. Falls Sie alternativ keines der aktuellen rollenbasierten Microsoft-Trainings buchen möchten, besteht die Möglichkeit einen Workshop mit ähnlichen Inhalten für einen oder mehrere Kollegen individuell mit uns zu vereinbaren.

Zielgruppe

  • BI-Entwickler

Voraussetzung für die Schulung

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und die Kernfunktionalitäten, praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken, erste Erfahrungen mit Datenbankdesign. Diese Kenntnisse können auch durch den Besuch des Seminars MOC 20761 - Querying Data with Transact-SQL erworben werden.

Kursinhalte

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:

  • BI-Konzepte, MS Business Intelligence-Plattform
  • Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken:
  • Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken
  • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
  • Erzeugen von Datenquellen und Datenquellenansichten
  • Erzeugen eines Cube
  • Cubesicherheit


Arbeiten mit Cubes und Dimensionen:

  • Konfiguration von Dimensionen
  • Definieren von Attributhierarchien
  • Sortieren und Gruppieren von Attributen
  • Arbeiten mit Measures und Measure Groups
  • Einführung in MDX


Anpassung der Cube-Funktionalität:

  • Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
  • Implementierung von Aktionen und Perspektiven
  • Implementierung von Übersetzungen
  • Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services


Einführung in Data Analysis Expression DAX:

  • DAX Grundlagen
  • Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX


Vorhersageanalysen mit Data Mining:

  • Überblick über Data Mining
  • Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel
  • Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
  • Validieren eines Data Mining Modells
  • Verbinden eines Data Mining Modells
  • Nutzung eines Data Mining Modell

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